Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky	Křivky stimul-odpověď ve smyslových neuronech: Jak najít nejpřesněji měřitelný stimulus
Autoři	LÁNSKÝ Petr POKORA Ondřej ROSPARS Jean-Pierre
Rok publikování	2007
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729
Fakulta / Pracoviště MU	Přírodovědecká fakulta
Citace
www	doi:10.1007/978-3-540-75555-5_32
Obor	Aplikovaná statistika, operační výzkum
Klíčová slova	neuronal coding
Popis	Při studiu sensorických neuronů je odpověď na grafu vynášena v závislosti na úrovni stimulu. Příspěvěk se zabývá tím, jak dobře je možno dvě různé úrovně stimulu rozlišit na základě jimi vyvolaných odpovědí. Jsou uvedeny dva obecné modely přenosových funkcí a studován vliv šumu na ně. Ukazuje se, že nejvhodnější signál - z pohledu jeho určení - není jedinečný. Pro nejlepší identifikaci používáme míry založené na Fisherově informaci. Ukazujeme, že při použití těchto měr se nejlépe identifikovatelný signál může lišit od případu, kdy šum neuvažujeme.
Související projekty:	Statistické dynamické modely a jejich aplikace v ekonomických, přírodovědných a technických oborech Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku