Informace o projektu
Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
- Kód projektu
- LC06024
- Období řešení
- 3/2006 - 12/2011
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR
- Centra základního výzkumu
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Přírodovědecká fakulta
- prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
- doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
- prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc.
- Mgr. Jiří Zelinka, Dr.
- Klíčová slova
- Statistické odhady a testy, regrese, kalibrace, aproximační a vyhlazovací metody, extrémní hodnoty, časové řady.
- Spolupracující organizace
-
Technická univerzita v Liberci
- Odpovědná osoba prof. RNDr. Jan Picek, CSc.
- Odpovědná osoba prof. RNDr. Jana Jurečková, DrSc.
Metody statistické analýzy dat a modelování hrají stále důležitější roli při poznávání přírody a společnosti. V současné době jsou k dispozici velmi rozmanitá data, mnohem více proměnných lze pozorovat či měřit. Jsou to data z oblasti životního prostředí, biologie, medicíny, ekonomie, metrologie apod. Rostou nároky na statistické modelování složitých dynamicky se vyvijejících systémů za přítomnosti nejistoty a neurčitosti a jejich následné využití pro korektní predikci a efektivní rozhodování. Projekt bude zaměřen na statistické modelování složitých systémů, zejména na robustní a neparametrické metody. Cílem projektu je také algoritmizace a počítačová implementace navržených metod a postupů včetně posouzení numerické stability výpočtů.
Výsledky
Metody statistické analýzy dat a modelování hrají stále důležitější roli při poznávání přírody a společnosti. V současné době jsou k dispozici velmi rozmanitá data, mnohem více proměnných lze pozorovat či měřit. Jsou to data z oblasti životního prostředí, biologie, medicíny, ekonomie, metrologie apod. Rostou nároky na statistické modelování složitých dynamicky se vyvijejících systémů za přítomnosti nejistoty a neurčitosti a jejich následné využití pro korektní predikci a efektivní rozhodování. Projektbude zaměřen na statistické modelování složitých systémů, zejména na robustní a neparametrické metody. Cílem projektu je také algoritmizace a počítačová implementace navržených metod a postupů včetně posouzení numerické stability výpočtů.
Publikace
Počet publikací: 117
2018
-
Biological and physiological phenomena in view of applied bifurcation theory
Rok: 2018, druh: Další prezentace na konferencích
2013
-
Full bandwidth matrix selectors for gradient kernel density estimate
Computational Statistics & Data Analysis, rok: 2013, ročník: 57, vydání: 1, DOI
2012
-
Encyclopedia of Environmetrics : Kernel Density Estimation
Encyclopedia of Environmetrics, vydání: Vyd. Second Edition, rok: 2012, počet stran: 5 s.
-
Estimating the standard uncertainty contribution of the straight-line fit algorithm used to determine the position and width of a graduation line
Metrologia, rok: 2012, ročník: 49, vydání: 3, DOI
-
Estimation of the current disease-free survival function
Workshop of the Jaroslav Hájek Center and Financial Mathematics in Practice I, Book of short papers, rok: 2012
-
Kernel regression model for total ozone data
Rok: 2012, druh: Vyžádané přednášky
-
Kernel Smoothing in MATLAB: Theory and Practice of Kernel Smoothing
Rok: 2012, počet stran: 244 s.
-
Matlab Toolbox for Kernel Estiamtes of Distribution Function
Rok: 2012
-
New integrated view at partial-sums distributions
Tatra Mountais Mathematical Publications, rok: 2012, ročník: 51, vydání: 1, DOI
-
Two calibration models
Proceedings of XX IMEKO World Congress, rok: 2012