Informace o projektu
Forecasting market risk with investor attention and sentiment
- Kód projektu
- MUNI/A/1637/2023
- Období řešení
- 1/2024 - 12/2024
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
- Ekonomicko-správní fakulta
Projekt „Forecasting market risk with investor attention and sentiment” sa zameriava na predikčnú schopnosť ukazovateľov správania investorov (najmä ukazovateľov pozornosti a sentimentu) v modeloch určených na predpovedanie trhového rizika, a to konkrétne cenovej variácie, ukazovateľov Value at Risk a Expected Shortfall. Projekt sa taktiež venuje vplyvu týchto ukazovateľov v čase významných udalostí na trhu. Ukazovatele sentimentu a pozornosti sú získavané z internetových zdrojov, akými sú napríklad Google Trend, Wikipedia, sociálne siete či novinové články a sú vytvárané pomocou techník text miningu a modelov strojového učenia, ktoré extrahujú premenné sentimentu zo skúmaných textov.