DECONVOLUTION OF NEURONAL SIGNAL FROM HEMODYNAMIC RESPONSE

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Středoevropský technologický institut. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	HAVLÍČEK Martin JAN Jiri BRÁZDIL Milan CALHOUN Vince D
Rok publikování	2011
Druh	Článek ve sborníku
Konference	2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING
Fakulta / Pracoviště MU	Středoevropský technologický institut
Citace
Obor	Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
Klíčová slova	cubature; Kalman; fMRI; deconvolution; smoother
Popis	In this paper we describe a deconvolution technique for obtaining an approximation of the neuronal signal from an observed hemodynamic response in fMRI data. Our approach, based on the Rauch-Tung-Striebel smoother for square-root cubature Kalman filter, enables us to accurately infer the hidden states, parameters, and the input of the dynamic system. Using a series of simulations we show in this paper that we are able to move beyond the limitation of a poorly sampled observation signal and estimate the true structure of underlying neuronal signal with significantly improved temporal resolution.
Související projekty:	Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS