DECONVOLUTION OF NEURONAL SIGNAL FROM HEMODYNAMIC RESPONSE

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Středoevropský technologický institut. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

HAVLÍČEK Martin JAN Jiri BRÁZDIL Milan CALHOUN Vince D

Rok publikování 2011
Druh Článek ve sborníku
Konference 2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING
Fakulta / Pracoviště MU

Středoevropský technologický institut

Citace
Obor Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
Klíčová slova cubature; Kalman; fMRI; deconvolution; smoother
Popis In this paper we describe a deconvolution technique for obtaining an approximation of the neuronal signal from an observed hemodynamic response in fMRI data. Our approach, based on the Rauch-Tung-Striebel smoother for square-root cubature Kalman filter, enables us to accurately infer the hidden states, parameters, and the input of the dynamic system. Using a series of simulations we show in this paper that we are able to move beyond the limitation of a poorly sampled observation signal and estimate the true structure of underlying neuronal signal with significantly improved temporal resolution.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.