Dynamic modeling of neuronal responses in fMRI using cubature Kalman filtering

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Středoevropský technologický institut. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky	Dynamické modelování neuronálních odpovědí ve funkční fMRI s použitím Kalmanova kubaturního filtrování
Autoři	HAVLÍČEK Martin FRISTON Karl J. JAN Jiří BRÁZDIL Milan CALHOUN Vince D.
Rok publikování	2011
Druh	Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj	NeuroImage
Fakulta / Pracoviště MU	Středoevropský technologický institut
Citace
Doi	http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.03.005
Obor	Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
Klíčová slova	STOCHASTIC DIFFERENTIAL-EQUATIONS; BOLD HEMODYNAMIC-RESPONSES; LOCAL LINEARIZATION METHOD; CEREBRAL BLOOD-FLOW; BRAIN ACTIVATION; BALLOON MODEL; SYSTEMS; SIGNALS; NOISE; SIMULATION
Popis	This paper presents a new approach to inverting (fitting) models of coupled dynamical systems based on state-of-the-art (cubature) Kalman filtering. Our scheme promises to provide a significant advance in characterizing the functional architectures of distributed neuronal systems, even in the absence of known exogenous (experimental) input; e.g., resting state fMRI studies and spontaneous fluctuations in electrophysiological studies. Importantly, unlike current Bayesian filters (e.g. DEM), our scheme provides estimates of time-varying parameters, which we will exploit in future work on the adaptation and enabling of connections in the brain.
Související projekty:	Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS