Learning about the Learning Process

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

GAMA Joao KOSINA Petr

Rok publikování 2011
Druh Článek ve sborníku
Konference Advances in Intelligent Data Analysis X
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24800-9_17
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24800-9_17
Obor Informatika
Klíčová slova Data streams; concept drift; meta-learning; recurrent concepts
Popis This work addresses the problem of mining data stream generated in dynamic environments where the distribution underlying the observations may change over time. We present a system that monitors the evolution of the learning process. The system is able to self-diagnose degradations of this process, using change detection mechanisms, and self-repairs the decision models. The system uses meta-learning techniques that characterize the domain of applicability of previously learned models. The meta-learners can detect reccurrence of contexts using unlabeled examples, and take pro-active actions by activating previously learned models.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.