Towards Text Mining in Technology-Enhanced Learning

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

BAYER Jaroslav GÉRYK Jan ČUHEL Matěj OBŠÍVAČ Tomáš POPELÍNSKÝ Lubomír

Rok publikování 2010
Druh Článek ve sborníku
Konference The Proceedings of the 9th European Conference on e-Learning ECEL 2010
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova text mining; text classification; technology-enhanced learning
Popis In technology-enhanced learning environment, text mining can be useful for clustering course information, classification of student comments, for theses classification and evaluation, among others. We describe a pre-processing step and a method of text classification. The best results have been obtained for classification of theses. We discuss results obtained for classification of these three kind of texts and explain what additional information need to be exploited for improving a classification accuracy.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.