Building a Web-scale Image Similarity Search System

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky	Budování rozsáhlého systému pro podobnostní vyhledávání v obrázcích
Autoři	BATKO Michal FALCHI Fabrizio LUCCHESE Claudio NOVÁK David PEREGO Raffaele RABITTI Fausto SEDMIDUBSKÝ Jan ZEZULA Pavel
Rok publikování	2010
Druh	Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj	Multimedia Tools and Applications
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
www	http://www.springerlink.com/content/u6112378t8k63382/
Obor	Informatika
Klíčová slova	similarity search; content-based image retrieval; metric space; MPEG-7 descriptors; peer-to-peer search network
Popis	S obrovským rozmachem digitálních obrázků je třeba navrhnout systémy, které budou schopny vyhledávat ve velkých kolekcích obrázků podle jejich obsahu. V tomto článku prezentujeme naše zkušenosti získané z budování experimentálního systému pro podobnostní hledání na datové množině obsahující více jak 50 miliónů obrázků. Nejdříve jsme museli vyřešit netriviální proces získávání obrázků a jejich popisů pro vytvoření testovací sady, první takového rozsahu, která bude k dispozici všem výzkumníkům pro různé experimenty a porovnání. Potom jsme museli vyvinout indexovací a vyhledávací mechanismy, které umožňují škálovat to takových objemů a zároveň zodpovídat podobnostní dotazy v reálném čase. Výsledky našich experimentů jsou velice slibné pro budoucí aplikace.
Související projekty:	Institut Teoretické Informatiky Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů