Building a Web-scale Image Similarity Search System

Logo poskytovatele
Logo poskytovatele
Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Budování rozsáhlého systému pro podobnostní vyhledávání v obrázcích
Autoři

BATKO Michal FALCHI Fabrizio LUCCHESE Claudio NOVÁK David PEREGO Raffaele RABITTI Fausto SEDMIDUBSKÝ Jan ZEZULA Pavel

Rok publikování 2010
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj Multimedia Tools and Applications
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www http://www.springerlink.com/content/u6112378t8k63382/
Obor Informatika
Klíčová slova similarity search; content-based image retrieval; metric space; MPEG-7 descriptors; peer-to-peer search network
Popis S obrovským rozmachem digitálních obrázků je třeba navrhnout systémy, které budou schopny vyhledávat ve velkých kolekcích obrázků podle jejich obsahu. V tomto článku prezentujeme naše zkušenosti získané z budování experimentálního systému pro podobnostní hledání na datové množině obsahující více jak 50 miliónů obrázků. Nejdříve jsme museli vyřešit netriviální proces získávání obrázků a jejich popisů pro vytvoření testovací sady, první takového rozsahu, která bude k dispozici všem výzkumníkům pro různé experimenty a porovnání. Potom jsme museli vyvinout indexovací a vyhledávací mechanismy, které umožňují škálovat to takových objemů a zároveň zodpovídat podobnostní dotazy v reálném čase. Výsledky našich experimentů jsou velice slibné pro budoucí aplikace.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.