Content-based Image Retrieval on the Web

Logo poskytovatele
Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Hledání obrázků dle obsahu v prostředí webu
Autoři

NOVÁK David BATKO Michal ZEZULA Pavel

Rok publikování 2008
Druh Článek ve sborníku
Konference Proceedings of the Poster and Demonstration Paper Track of the 1st Future Internet Symposium (FIS 2008)
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www http://sunsite.informatik.rwth-aachen.de/Publications/CEUR-WS/Vol-399/paper09.pdf
Obor Informatika
Klíčová slova similarity search; content-based search; image search; large-scale search; distributed data structures
Popis Tato práce prezentuje a demonstruje schopnosti systému Multi-Feature Indexing Network (MUFIN), http://mufin.fi.muni.cz/. K dosažení nezávislosti na konkrétní podobnostní abstraci a schopnosti zpracovávat velmi rozsáhlé kolekce dat využívá MUFIN dvou základních paradigmat: (1) metrický model podobnosti a (2) koncept strukturovaných Peer-to-Peer sítí. Při demonstraci systému ukážeme interaktivní systém pro vyhledávání v kolekci 50 milionů obrázků. Tato kolekce je o jeden nebo dva řády větší než v existujících podobných systémech. Navíc má systém prakticky konstantní škálovatelnost, což je velmi důležité pro budoucí internetové technologie. Pro demonstraci rozšiřitelnosti systému předvedeme jinou prototypní aplikaci: systém pro rozpoznávání a vyhledávání obličejů.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.