Arbitrarily-Oriented Anisotropic 3D Gaussian Filtering Computed with 1D Convolutions without Interpolation

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Obecně orientované anisotropní 3D Gausovské fitrování počítáno pomocí 1D konvolucí bez interpolací
Autoři

ULMAN Vladimír

Rok publikování 2008
Druh Článek ve sborníku
Konference Proceedings of 8th WSEAS International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artificial Vision
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova Gaussian separability spatial image filtering
Popis Článek popisuje proceduru, která umožňuje dobrou aproximaci anizotropního obecně orientovaného Gaussovského filtru v obecné dimenzi. Metoda je především popsána a diskutována pro 3D, navzdory její obecnosti. Základem metody je nahrazení klasické plné konvoluce 6-ti orientovanými 1D rekurzivními konvolucemi. Protože takových orientací může být obecně velmi mnoho, v článku popisujeme i množinu podmínek, které umí rychle vybrat nejvhodnější orientace. Nejprve omezíme orientace na takové, jejichž směrový vektor obsahuje pouze celočíselné hodnoty, abychom neporušili translační invariance metody. Následně ověříme aplikovatelnost nového filtru z podmínek rozložitelnosti původního zadaného filtru. Konečně je zvolena nejlepší orientace pomocí konvolučního testu. Výsledky metoda jsou porovnávány vůči podobnému přístupu [Lampert a Wirjadi, 2007]. V článku také naznačíme možnosti, jak představenou metodou zlepšit celkový výkon banky fitrů.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.