Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

VAŇHARA Jaromír MURÁRIKOVÁ Natália HAVEL Josef

Rok publikování 2006
Druh Článek ve sborníku
Konference Sborník abstraktu z konference Zoologicke dny 2006
Fakulta / Pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

Citace
Obor Zoologie
Klíčová slova ANN insect identification
Popis Byla studována možnost aplikace umělých neuronových sítí (Artificial Neural Network, ANN) pro druhovou determinaci dvoukřídlého hmyzu (Diptera). Umělé neuronové sítě jsou schopny modelovat jakékoliv procesy a biologické systémy. ANN model je založen na nalezení souvislostí mezi vstupními a výstupními daty analýzou dostatečně obsáhlého souboru dat jedinců, u nichž byla klasickými expertními prostředky provedena determinace a kde každý vzorek (jedinec) je charakterizován navíc souborem morfometrických, popř. dalších znaků (characters). V procesu „učení“ je pomocí ANN nalezena relace mezi tímto souborem znaků a jejich přiřazením k příslušnému druhu. V druhé fázi je pak „natrénovaná“ neuronová síť schopna téměř okamžité determinace nových jedinců na základě zadaných znaků. V zoologické taxonomii je dosud využívání ANN velmi ojedinělé, i když přináší velmi zajímavé výsledky (u bezobratlých např. Hernández-Borges et al., 2004; Marcondes et al., 2005). Je známo, že u řady druhů nejsou znaky pro druhové rozlišení jednoznačné, mohou se překrývat, nebo dokonce scházejí, nebo je využíván materiál, který nesmí nebo nemůže být zničen (např. použitím destruktivní molekulární analýzy, nebo je materiál v preparátu, popř. se jedná o typový materiál).
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.