Improved statistical edge detection through neural networks

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky	Neuronové sítě coby nástroj sloužící ke zlepšení výsledků statistické detekce hran
Autoři	WILLIAMS Ian SVOBODA David BOWRING Nicholas GUEST Elizabeth
Rok publikování	2006
Druh	Článek ve sborníku
Konference	10th Conference on Medical Image Understanding and Analysis
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
www	http://www2.wiau.man.ac.uk/miua2006/
Obor	Využití počítačů, robotika a její aplikace
Klíčová slova	edge detection; neural networks; statistical tests
Popis	Předmětem tohoto článku je prezentování nové úspěšné metody kombinované detekce hran založené na statistických testech. Vhodně zvolený filtr detekující hrany hledá v obrazových datech místa s odlišnou texturou a výsledky předává ke klasifikaci neuronové síti. Navržený algoritmus je prezentován na histologických snímcích myších embryí. Přesnost této nové metody detekce hran byla měřena s využitím tzv. GFOM srovnávací míry. Součástí textu je rovněž ukázka, že nový přístup dokáže překonat i kvalitní detektory hran, mezi něž se řadí např. Cannyho filtr.
Související projekty:	Rekonstrukce objektů v biomedicínských obrazech pomocí statistických metod a metod umělé inteligence Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii