Toward mining of spatiotemporal maximal frequent patterns

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky K dolování v prostorově-časových datech
Autoři

POPELÍNSKÝ Lubomír BLAŤÁK Jan

Rok publikování 2005
Druh Článek ve sborníku
Konference Proceedings of ECML/PKDD Workshop on Mining Spatio-Temporal Data (MSTD),
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova data mining; spatiotemporal data
Popis We show that propositional spatiotemporal logic PSTL is a powerful tool for mining in various spatiotemporal data including environmental and medical data, keystroke dynamics data or text. We introduce a refinement operator for a fragment of $PSTL$, $ST_0$ and %, and present frequent patterns mined with RAP. describe the ILP system GRAPE for mining first-order frequent patterns in spatiotemporal data. We also show that in the classification taskthe use of frequent patterns as new features result in an accuracy increase.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.