Learning genic interactions without expert domain knowledge: Comparison of different ILP algorithms.

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Učení genových interakcí bez expertní znalosti: Porovnání různých ILP algoritmů
Autoři

POPELÍNSKÝ Lubomír BLAŤÁK Jan

Rok publikování 2005
Druh Článek ve sborníku
Konference Proceedings of ICML05 workshop on Learning Language in Logic (LLL05)
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova machine learning; genic interactions; ILP
Popis A novel two-step method is proposed in which rules for processing simple examples (sentences that contain a single pair of terms from the dictionary) are learned separately. % We also describe an extension of domain knowledge when no domain expert is available, % We show that this two-step method performs better on the test set than other learning algorithms.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.