Selecting Interesting Articles Using Their Similarity Based Only on Positive Examples

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Výběr zajímavých článků pomocí jejich podobnosti k relevantním příkladům
Autoři

HROZA Jiří ŽIŽKA Jan

Rok publikování 2005
Druh Článek ve sborníku
Konference Computational linguistics and Intelligent Text Processing
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova machine learning; text categorization; text filtration; text similarity; k-NN; ranking
Popis Automatizované vyhledávání zajímavých článků často trpí nevyvážeností tříd reprezentujících pozitivní a negativní příklady nebo přímo chybějící třídou. Tento článek navrhuje přístup založený na algoritmu k-NN modifikovaném pro seřazení neznámých dokumentů jen na základě pozitivních příkladů. Z pohledu přesnosti a pokrytí se může uživatel rozhodnout, jak mnoho zajímavých článků má být tímto algoritmem propuštěno.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.