Selecting Interesting Articles Using Their Similarity Based Only on Positive Examples

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky	Výběr zajímavých článků pomocí jejich podobnosti k relevantním příkladům
Autoři	HROZA Jiří ŽIŽKA Jan
Rok publikování	2005
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Computational linguistics and Intelligent Text Processing
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
Obor	Informatika
Klíčová slova	machine learning; text categorization; text filtration; text similarity; k-NN; ranking
Popis	Automatizované vyhledávání zajímavých článků často trpí nevyvážeností tříd reprezentujících pozitivní a negativní příklady nebo přímo chybějící třídou. Tento článek navrhuje přístup založený na algoritmu k-NN modifikovaném pro seřazení neznámých dokumentů jen na základě pozitivních příkladů. Z pohledu přesnosti a pokrytí se může uživatel rozhodnout, jak mnoho zajímavých článků má být tímto algoritmem propuštěno.
Související projekty:	Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie