ROC křivky a jejich využití při konstrukci klasifikačních a regresních stromů

Logo poskytovatele
Autoři

MICHÁLEK Jaroslav SEDLAČÍK Marek

Rok publikování 2004
Druh Článek ve sborníku
Konference . Sborník XVI. LŠB, 21. - 25.6. 2004, Pribylina.
Fakulta / Pracoviště MU

Ekonomicko-správní fakulta

Citace
Obor Aplikovaná statistika, operační výzkum
Klíčová slova Regression and classification trees; splitting rule; ROC curve; binormal model; generalized least squares method.
Popis První část příspěvku je věnována stručnému popisu klasifikačních a regresních stromů. ROC křivka je navržena jako rozhodovací pravidlo pro štěpení uzlu klasifikačního stromu. Dále jsou zmíněny základní vlastnosti ROC křivky a její odhady v binormálním modelu zejména metoda odhadu založená na zobecněné metodě nejmenších čtverců a upravená adaptivní metoda. Metody jsou demonstrovány na simulovaných příkladech.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.