Přínos rozšíření analýzy funkční konektivity o dynamické parametry u prodromálního stádia demence s Lewyho tělísky
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2024 |
| Druh | Konferenční abstrakty |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Popis | Analýza klidových fMRI dat se často opírá o statistické metriky, které hodnotí vztahy signálů jako celků. V tomto příspěvku se chceme věnovat přínosu, který takové analýze mohou dodat parametry dynamické funkční konektivity (dFC). Demonstrujeme ho na schopnosti klasifikovat z klidových fMRI dat prodromální stadium demence s Lewyho tělísky (MCI-LB). Využili jsme dataset 26 participantů s MCI-LB a 26 věkově vázaných zdravých kontrol. Každý účastník studie podstoupil neuropsychologické vyšetření a MRI měření na 3T MRI skeneru v Laboratoři multimodálního a funkčního neurozobrazování v Brně. Klidové fMRI bylo měřeno multiecho multiband BOLD fMRI sekvencí (multiband faktor 5; TR 980 ms; TE [14.00, 34.63, 55.26] ms; 580 skenů). Klasifikační analýzy ukázaly, že kombinace statických a dynamických parametrů zvyšují klasifikační přesnost u LDA o 7,7%. Při plánování klasifikační analýzy proto považujeme za výhodné rozšířit statickou analýzu klidových fMRI dat i o dynamické parametry. Pro důkladnější zhodnocení přínosu plánujeme provést ještě křížovou validaci klasifikačních modelů a testování s dalšími druhy klasifikátorů. |
| Související projekty: |