Klasifikátor vazebných kapes v proteinech založený na strojovém učení

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	HADDADI Faraneh VÁVRA Ondřej BEDNÁŘ David MAZURENKO Stanislav DAMBORSKÝ Jiří
Rok publikování	2024
Druh	Software
Fakulta / Pracoviště MU	Přírodovědecká fakulta
www	Je k dispozici jako supplement rukopisu
Popis	Některé strukturní prvky proteinů hrají rozhodující roli při navázání a uvolnění ligandů, např. povrchové vazebné rozhraní, tunel s jedním otvorem, který spojuje aktivní místo s vnějším prostředím, nebo oboustranně otevřený kanál. Pro výpočet tunelů a kanálů existuje několik metod, které však vyžadují vlastní nastavení, aby poskytly kvalitní výsledky. Zejména rozlišení mezi povrchovými a zanořenými vazebnými kapsami je pro výpočet tunelu kritické, ale zatím není dořešené. Cílem tohoto klasifikátoru je vyřešit tento problém pomocí funkcí FPOCKET a ručně označeného souboru dat 200 kapes klasifikovaných jako povrchové, hraniční a zanořené. Klasifikátor se skládá z malé umělé neuronové sítě a dosahuje přesnosti 54 % a skóre F1 50 %.
Související projekty:	CZECRIN - Czech National Node to the European Clinical Research Infrastructure Network