Zpracování klinických dat pomocí umělé inteligence – současná situace a výhledy do budoucna
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2024 |
| Druh | Vyžádané přednášky |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Popis | Tato přehledová přednáška nejprve představí současné obecné přístupy ke zpracování klinických dat pomocí umělé inteligence, které mají potenciál se uplatnit v každodenní lékařské praxi. Zaměříme se zejména na strukturovaná data ve formě tabulek a sítí, dále na nestrukturovaná textová data, ale zmíníme i přesahy do dalších modalit (např. zobrazovacích či histopatologických dat) v kontextu multimodálního strojového učení. Následně představíme vybrané aplikace některých těchto technologií v nedávno ukončených či běžících projektech, na nichž spolupracovali lidé z Fakulty informatiky MU a Masarykova onkologického ústavu mezi sebou a s dalšími mezinárodními partnery. Prezentované aplikace se budou týkat zejména následujících otevřených problémů v onkologické péči: predikce rizika recidivy rakoviny plic, informační podpora onkologických pacientů, federované učení nad daty pacientů se vzácnými nádory a predikce sekundárních malignit. Závěr přednášky bude věnován výhledům do budoucna, zejména v kontextu nedávno podaných grantových návrhů či nově běžících projektů, které se zabývají automatizovaným vytvářením edukačních materiálů pro onkologii a robustní klinickou validací personalizovaných systémů pro doporučování informací souvisejících s onkologickou léčbou. |
| Související projekty: |