Augmenting Stylometric Features to Improve Detection of Propaganda and Manipulation

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	SABOL Radoslav HORÁK Aleš
Rok publikování	2023
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Proceedings of the Seventeenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2023
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
www	Plný text Domovská stránka workshopu
Klíčová slova	stylometry; propaganda detection; manipulative style analysis; Propaganda dataset; Czech
Popis	Identification of manipulative techniques in newspaper texts allows an informed reader to cope with the text content without being negatively influenced. In this paper, we present new developments in using stylometry to support a deep learning neural network model in labelling newspaper articles for the presence of specific manipulative techniques. We also evaluate all stylometric features in 16 groups and improve the manipulation detection results in 15 of 17 techniques.
Související projekty:	Rozvoj technik pro zpracování dat pro podporu vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých datových souborů s využitím umělé inteligence LINDAT/CLARIAH-CZ - Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy