Detekce opakujících se odpovědí v dotazníkových metodách pomocí autokorelací
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2021 |
| Druh | Další prezentace na konferencích |
| Citace | |
| Přiložené soubory | |
| Popis | Příspěvek se zabývá otázkou validity odpovědí na sebeposuzující položky a možností její kontroly. V kontextu praktické psychodiagnostiky se týká zvláště dotazníkových dat získaných skupinovou administrací, jako je tomu u mnohých screeningových metod. Úvodní část se věnuje tématu validity odpovědí respondentů, možným nevalidním stylům odpovídání a obtížnosti zhodnocení validity odpovídání při skupinové administraci a hromadném vyhodnocování. Příspěvek rovněž definuje podobu jednoho z možných stylů nevalidního odpovídání – používání opakujících se odpovědí. V druhé části je představena podstata autokorelační analýzy, její základní matematické a statistické principy a možnosti jejího uplatnění při analýze dat sebeposuzovacích dotazníkových metod. Za hlavní výhody autokorelační analýzy lze považovat především její rychlost a technickou jednoduchost. Z pohledu praktikujícího diagnostika pak její nevýhody mohou spočívat především v nárocích na elektronický formát dat a dalších charakteristikách, které mohou zkreslit výsledky, jako je celkový počet položek testu, podoba škál s možnostmi odpovědí, aj. Rovněž absence důkazů o efektivitě autokorelační analýzy na empirických datech může oprávněně vyvolávat pochybnosti, nicméně lze předpokládat, že senzitivita a specificita autokorelační analýzy bude vždy velmi závislá na použité metodě a kontextu její administrace, a proto její obecná účinnost nemůže být jednoduše zhodnocena. Na závěr přednášky bude představena ukázková autokorelační analýza skrze naši Shiny aplikaci, která bude veřejně přístupná i online. V souhrnu je autokorelační analýza zhodnocena jako potenciálně velmi užitečná metoda ke screeningu nevalidních dotazníkových odpovědí pro užití výzkumníky a některými praktiky. |