Computation of Identification of a Gnostical Regression Model, Robust to Both Input and Output Disturbances with the Help of Parallel Computing–Basic Version

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

KNÍŽEK Jiří PAVLIŠKA Lubomír PROCHÁZKA Václav VRTKOVÁ Adéla BERÁNEK Ladislav BOUCHAL Pavel VOJTĚŠEK Bořivoj NENUTIL Rudolf KUBA Martin

Rok publikování 2018
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj International Journal of Mathematics and Computation™
Fakulta / Pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

Citace
www URL
Klíčová slova Gnostics; statistics; environment; health; non-statistical methods; regression
Popis Our paper describes a demonstration of Kovanic's physical concept of the robust evaluation of data uncertainty on some regression tasks, i.e. in a very practical way. Special techniques of computation during the solution of regression tasks are explained in detail here. Properties of particular tasks' solutions are demonstrated also by graphical figuration.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.