Computation of Identification of a Gnostical Regression Model, Robust to Both Input and Output Disturbances with the Help of Parallel Computing–Basic Version

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	KNÍŽEK Jiří PAVLIŠKA Lubomír PROCHÁZKA Václav VRTKOVÁ Adéla BERÁNEK Ladislav BOUCHAL Pavel VOJTĚŠEK Bořivoj NENUTIL Rudolf KUBA Martin
Rok publikování	2018
Druh	Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj	International Journal of Mathematics and Computation™
Fakulta / Pracoviště MU	Přírodovědecká fakulta
Citace
www	URL
Klíčová slova	Gnostics; statistics; environment; health; non-statistical methods; regression
Popis	Our paper describes a demonstration of Kovanic's physical concept of the robust evaluation of data uncertainty on some regression tasks, i.e. in a very practical way. Special techniques of computation during the solution of regression tasks are explained in detail here. Properties of particular tasks' solutions are demonstrated also by graphical figuration.
Související projekty:	Evaluace nových potenciálních cílů a inhibitorů pro blokování vývoje metastáz u luminálních A nádorů prsu Podpora biochemického výzkumu v roce 2018