On Information Value of Top N Statistics

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Ústav výpočetní techniky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

JIRSÍK Tomáš ČERMÁK Milan ČELEDA Pavel

Rok publikování 2016
Druh Článek ve sborníku
Konference 2016 6th International Conference on IT Convergence and Security (ICITCS)
Fakulta / Pracoviště MU

Ústav výpočetní techniky

Citace
Doi http://dx.doi.org/10.1109/ICITCS.2016.7740357
Obor Informatika
Klíčová slova Top N statistics; network traffic; analysis; host; identification
Přiložené soubory
Popis In the era of Internet of Things (IoT), the volume of the monitored data from IoT network is enormous. However, not all data provide sufficient or relevant information. Since the analysis of big data is both resource and time exhausting, only relevant information should be analysed. In this paper, we scrutinize the widely used Top N statistics and evaluate its information value with respect to gathering information about individual hosts in the network. All theoretical discussions are evaluated on the real-world data. Moreover, we provide an assessment of statistic's suitability for identifying a host in network traffic. The results of the paper should assist data analyst of IoT network data.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.