Search for the optimal strategy to spread a viral video: An agent-based model optimized with genetic algorithms
| Název česky | Hledání optimální strategie šíření pro virálního videa: multiagentový model optimalizovaný pomocí genetického algoritmu |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2014 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | 32nd International Conference Mathematical Methods in Eocnomics Conference Proceedings |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| www | Conference proceedings |
| Obor | Ekonomie |
| Klíčová slova | viral video; viral marketing; social network; agent-based model; genetic algorithm |
| Přiložené soubory | |
| Popis | Články popisující multiagentové simulační modely virálního marketingu se dosud zaměřovaly na studium "word-of-mouth" šíření znalosti o produktu, které spojuje rozhodnutí koupit produkt a šířit o něm informace. Tento přístup není vhodný pro analýzu šíření virálního videa, protože to je šířeno bez ohledu na to, zda jeho šiřitel zakoupil propagovaný produkt, nebo ne. Příspěvek prezentuje realističtější model šíření virálního videa, ve kterém každý agent, který video shlédl, jej právě jednou rozešle náhodné podmnožině svých sousedů. Optimální strategie volby agentů, kterým marketer sám na začátku pošle video, je hledána pomocí genetických algoritmů. Optimální strategie nalezená pomocí genetického algoritmu na počátku oslovuje agenty, kteří mají nejvíce spojení a nejnižší clustering ratios; někteří agenti jsou také vybíráni náhodně. Nicméně, tato komplexní strategie nepodává výrazně lepší výsledky než jednoduchá strategie volby agentů s mnoha vazbami. |
| Související projekty: |