The Influence of Social Data on Student Success Prediction

Varování

Publikace nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

BYDŽOVSKÁ Hana POPELÍNSKÝ Lubomír

Rok publikování 2014
Druh Článek ve sborníku
Konference Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium - IDEAS 2014
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova Social Network Analysis; Educational Data Mining; Prediction; Information System
Popis Learning analytics is concerned with collecting, analyzing, and understanding data obtained from students. In this paper, we introduce methods based on data mining and social network analysis to predict a student success. We also focus on identification of different types of data that can be obtained from university information systems. We discuss their influence on the prediction accuracy. We confirm that data about student social behaviour improve accuracy successfully by 3% for one third of the 62 investigated courses.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.