Informace o projektu
Využití technik umělé inteligence pro zpracování dat, komplexní analýzy a vizualizaci rozsáhlých dat
(AI-for-data)
- Kód projektu
- MUNI/A/1590/2023
- Období řešení
- 1/2024 - 12/2024
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Fakulta informatiky
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- Mgr. Krištof Anetta
- Mgr. Adam Bajger
- doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- Mgr. Andrej Černek
- Mgr. Michaela Denisová
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- Mgr. Samuel Gorta
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- RNDr. Miriama Jánošová
- Mgr. Magdaléna Kejstová
- Mgr. Lenka Knapová
- Priv.-Doz. Dipl.-Ing. Dr. Simone Kriglstein
- Mgr. Nikola Kunzová
- Danielle Kathryn Langlois
- doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
- Mgr. Tomáš Pagáč
- doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
- doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Mgr. David Porteš
- Mgr. David Procházka
- doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
- Mgr. Anna Řechtáčková
- Mgr. Radoslav Sabol
- doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
- Edoardo Signoroni
- RNDr. Terézia Slanináková
- doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
- RNDr. Ondřej Sotolář
- prof. PhDr. David Šmahel, Ph.D.
- Mgr. Michal Štefánik
- Vinaya Rajan Tawde
- Mgr. Anna Winklerová
- Mgr. Petr Zelina
- prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Tento výzkumný projekt je zaměřen na výzvu efektivního zpracování rozsáhlých, komplexní a často nestrukturovaných dat, což je ústředním problémem různých aplikací včetně vyhledávání, datových analýz, vizualizace a porozumění textu. Ambiciózní snaha o návrh inovativních technik, které využívají sílu strojového učení a umělé inteligence, má vést ke zlepšení vyhledávání, ukládání, analytiky a vizualizace dat. Tento projekt kapitalizuje na kumulovaných poznatcích získaných z výzkumných projektů specifického výzkumu realizovaných v letech 2010 až 2023. To je odrazový můstek k dalšímu rozvoji doktorského studia, přičemž zvláštní důraz je kladen na podporu synergií s dalšími probíhajícími výzkumnými a vývojovými projekty, popř. s aplikovanými projekty ve spolupráci s průmyslovými partnery. Kromě toho tento projekt rozšiřuje svůj záběr o motivované studenty magisterského studia a poskytuje jim možnost aktivní účasti na řešení vědeckých úkolů. Rozsah výzkumných aktivit v rámci projektu je široký a řídí se odbornými znalostmi pracovníků katedry strojového učení a zpracování dat a z katedry vizuální informatiky.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 46
2025
-
A scoping literature review on influencing factors in live-streaming spectatorship experience
ENTERTAINMENT COMPUTING, rok: 2025, ročník: 52, vydání: 1, DOI
2024
-
3D-af-Surfer: Protein structural embeddings of AlphaFold DB
Rok: 2024, druh: Specializovaná databáze
-
3DZD: Protein structural embeddings of AlphaFold DB v4
Rok: 2024, druh: Specializovaná databáze
-
3DZD: Protein structural embeddings of ESM Atlas
Rok: 2024, druh: Specializovaná databáze
-
Advancing the PAM Algorithm to Semi-Supervised k-Medoids Clustering
17th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP), rok: 2024
-
AlphaFind
Rok: 2024
-
AlphaFind — discover structure similarity across the proteome in AlphaFold DB
Rok: 2024, druh: Konferenční abstrakty
-
AlphaFind — discover structure similarity across the proteome in AlphaFold DB
Rok: 2024, druh: Konferenční abstrakty
-
AlphaFind: Discover structure similarity across the entire known proteome
Rok: 2024
-
AlphaFind: Discover structure similarity across the entire known proteome – data and model
Rok: 2024, druh: Specializovaná databáze