Informace o projektu
Rozvoj technik pro zpracování dat pro podporu vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých datových souborů s využitím umělé inteligence

Informace

Projekt nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka projektu je na webu muni.cz.

Kód projektu

MUNI/A/1339/2022

Období řešení

1/2023 - 12/2023

Investor / Programový rámec / typ projektu

Masarykova univerzita

Specifický výzkum - podpora studentských projektů

Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Mgr. Irena Adámková
doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
RNDr. Vojtěch Brůža
Mgr. Matej Gallo
Mgr. Martin Geletka
Hien Thi Ha
RNDr. Ondřej Herman
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
RNDr. Miriama Jánošová
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Priv.-Doz. Dipl.-Ing. Dr. Simone Kriglstein
RNDr. David Kuťák
Ing. Matěj Lang
RNDr. Marek Medveď, Ph.D.
Michal Měchura, M.Phil., Ph.D.
RNDr. Filip Opálený
doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
RNDr. Jakub Peschel
Hana Pokojná, MSc
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Mgr. David Porteš
doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
Mgr. Zuzana Schwarzová
RNDr. Terézia Slanináková
doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
prof. PhDr. David Šmahel, Ph.D.
Mgr. Michal Štefánik
Mgr. Matúš Talčík
RNDr. Pavol Ulbrich
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Zásadním problémem mnoha aplikací od vyhledání, analýzy, vizualizace a porozumění textu je v současné době potřeba zpracovávat rozsáhlá a často nestrukturovaná data. Nosným tématem projektu je zpracování dat za účely efektivního vyhledávání, ukládání, provádění analýz a vizualizace s pomocí rozličných technik strojového učení a umělé inteligence a navrhování originálních přístupů. Návrh tohoto projektu navazuje na výsledky předešlých projektů specifického výzkumu z let 2010-2022 a dále je rozvíjí. Jedná se o projekt, který komplexním způsobem přispívá k rozvoji doktorského studia se zaměřením na synergii s dalšími výzkumnými a rozvojovými projekty (zejména v návaznosti na využití výzkumu směrem k aplikacím a rozvoji centra CERIT a případné spolupráce s průmyslovými partnery laboratoří katedry), jakožto i k rozvoji výzkumné a vývojové činnosti magisterských studentů a na podporu zajištění účasti studentů na mezinárodních vědeckých konferencích. Projekt pokrývá výzkumné aktivity vedené pracovníky katedry strojového učení a zpracování dat FI a části katedry vizuální informatiky.

Cíle udržitelného rozvoje

Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.

Publikace

Počet publikací: 36

2023

MEDICAL ART AND THE PANDEMIC FROM IDENTIFYING THE ‘BIG BAD’ TO ADVANCEMENTS IN MEDICAL EDUCATION

POKOJNÁ Hana

Článek ve sborníku

MEDIA, ARTS AND DESIGN (MAD) ANTHOLOGY II: MAD Pandemic: Stories of Change and Continuity during the COVID-19 Crisis, rok: 2023
People and Places of Historical Europe: Bootstrapping Annotation Pipeline and a New Corpus of Named Entities in Late Medieval Texts

NOVOTNÝ Vít LUGER Kristýna ŠTEFÁNIK Michal VRABCOVÁ Tereza HORÁK Aleš

Článek ve sborníku

Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, rok: 2023
Press H to Help: The Impact of Prosocial Video Games on Prosocial Behaviors by Exposure Time

LANGLOIS Danielle Kathryn DRURY Scott KRIGLSTEIN Simone

Článek ve sborníku

In Foundations of Digital Games 2023 (FDG 2023), rok: 2023
Provenance of specimen and data – A prerequisite for AI development in computational pathology

PLASS Markus WITTNER Rudolf HOLUB Petr FREXIA Francesca MASCIA Cecilia GALLO Matej MÜLLER Heimo GEIGER Jörg

Článek v odborném periodiku

NEW BIOTECHNOLOGY, rok: 2023, ročník: 78, vydání: DEC, DOI
Reproducible experiments with Learned Metric Index Framework

SLANINÁKOVÁ Terézia ANTOL Matej OĽHA Jaroslav DOHNAL Vlastislav LADRA Susana MARTÍNEZ-PRIETO Miguel A.

Článek v odborném periodiku

Information systems, rok: 2023, ročník: 118, vydání: 1, DOI
Resources and Few-shot Learners for In-context Learning in Slavic Languages

ŠTEFÁNIK Michal KADLČÍK Marek GRAMACKI Piotr SOJKA Petr

Článek ve sborníku

Proceedings of the 9th Workshop on Slavic Natural Language Processing 2023 (SlavicNLP 2023), rok: 2023
Seeing the unseen: Comparison study of representation approaches for biochemical processes in education

POKOJNÁ Hana KOZLÍKOVÁ Barbora BERRY Drew KRIGLSTEIN Simone FURMANOVÁ Katarína

Článek v odborném periodiku

PLoS ONE, rok: 2023, ročník: 18, vydání: 11, DOI
Shedding light on the black box of a neural network used to detect prostate cancer in whole slide images by occlusion-based explainability

GALLO Matej KRAJŇANSKÝ Vojtěch NENUTIL Rudolf HOLUB Petr BRÁZDIL Tomáš

Článek v odborném periodiku

NEW BIOTECHNOLOGY, rok: 2023, ročník: 78, vydání: December, DOI
SISAP 2023 Indexing Challenge – Learned Metric Index

SLANINÁKOVÁ Terézia PROCHÁZKA David ANTOL Matej OĽHA Jaroslav DOHNAL Vlastislav

Článek ve sborníku

Similarity Search and Applications. SISAP 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14289, rok: 2023
sMolBoxes: Dataflow Model for Molecular Dynamics Exploration

ULBRICH Pavol WALDNER Manuela FURMANOVÁ Katarína MARQUES Sérgio Manuel BEDNÁŘ David KOZLÍKOVÁ Barbora BYŠKA Jan

Článek v odborném periodiku

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, rok: 2023, ročník: 29, vydání: 1, DOI