Informace o projektu
Online platforma pro monitoring, analýzu a management epidemických situací v reálném čase

Informace

Projekt nespadá pod Ekonomicko-správní fakultu, ale pod Lékařskou fakultu. Oficiální stránka projektu je na webu muni.cz.

Kód projektu

MUNI/11/02202001/2020

Období řešení

5/2020 - 2/2021

Investor / Programový rámec / typ projektu

Masarykova univerzita

Interní projekty CTT

Fakulta / Pracoviště MU

Lékařská fakulta

Další fakulta/pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

Vytvoření online analytického nástroje pro management a monitoring epidemických situací v reálném čase s ohledem na možnost řízení lůžkových, přístrojových a personálních kapacit a prospektivní modelování zátěže sledované populace včetně její struktury dané jednotlivými stadii onemocnění a dalšími faktory. Webové nástroje budou umožňovat analýzu celkové situace v ČR, situace v jednotlivých krajích i lokalizaci výstupů do jednotlivých zdravotnických zařízení s autentizovaným datovým přístupem.

Cíle udržitelného rozvoje

Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.

Publikace

Počet publikací: 10

2023

Management tool for epidemic monitoring, analysis, and visualisation

PAVLÍK Tomáš PŘIBYLOVÁ Lenka ECLEROVÁ Veronika MÁJEK Ondřej KRAUS Andrea KRAUS David DUŠEK Ladislav KOMENDA Martin

Kapitola v knize

Data-driven decision-making in medical education and healthcare, vydání: Vyd. First edition, rok: 2023, počet stran: 17 s.
Predictive performance of multi-model ensemble forecasts of COVID-19 across European nations

SHERRATT Katharine GRUSON Hugo GRAH Rok JOHNSON Helen NIEHUS Rene PRASSE Bastian SANDMANN Frank DEUSCHEL Jannik WOLFFRAM Daniel ABBOTT Sam ULLRICH Alexander GIBSON Graham RAY Evan L REICH Nicholas G SHELDON Daniel WANG Yijin WATTANACHIT Nutcha WANG Lijing TRNKA Jan OBOZINSKI Guillaume SUN Tao THANOU Dorina POTTIER Loic KRYMOVA Ekaterina MEINKE Jan H BARBAROSSA Maria Vittoria LEITHÄUSER Neele MOHRING Jan SCHNEIDER Johanna WŁAZŁO Jaroslaw FUHRMANN Jan LANGE Berit RODIAH Isti BACCAM Prasith GURUNG Heidi STAGE Steven SUCHOSKI Bradley BUDZINSKI Jozef WALRAVEN Robert VILLANUEVA Inmaculada TUCEK Vit SMID Martin ZAJÍČEK Milan ÁLVAREZ Cesar Pérez REINA Borja BOSSE Nikos I MEAKIN Sophie R CASTRO Lauren FAIRCHILD Geoffrey MICHAUD Isaac OSTHUS Dave LORO Pierfrancesco Alaimo Di MARUOTTI Antonello ECLEROVÁ Veronika KRAUS Andrea KRAUS David PŘIBYLOVÁ Lenka DIMITRIS Bertsimas LI Michael Lingzhi SAKSHAM Soni DEHNING Jonas MOHR Sebastian PRIESEMANN Viola REDLARSKI Grzegorz BEJAR Benjamin ARDENGHI Giovanni PAROLINI Nicola ZIARELLI Giovanni BOCK Wolfgang HEYDER Stefan HOTZ Thomas SINGH David E GUZMAN-MERINO Miguel AZNARTE Jose L MORINA David ALONSO Sergio ÁLVAREZ Enric LÓPEZ Daniel PRATS Clara BURGARD Jan Pablo RODLOFF Arne ZIMMERMANN Tom KUHLMANN Alexander ZIBERT Janez PENNONI Fulvia DIVINO Fabio CATALA Marti LOVISON Gianfranco GIUDICI Paolo TARANTINO Barbara BARTOLUCCI Francesco LASINIO Giovanna Jona MINGIONE Marco FARCOMENI Alessio SRIVASTAVA Ajitesh MONTERO-MANSO Pablo ADIGA Aniruddha HURT Benjamin LEWIS Bryan MARATHE Madhav POREBSKI Przemyslaw VENKATRAMANAN Srinivasan BARTCZUK Rafal P DREGER Filip GAMBIN Anna GOGOLEWSKI Krzysztof GRUZIEL-SŁOMKA Magdalena KRUPA Bartosz MOSZYŃSKI Antoni NIEDZIELEWSKI Karol NOWOSIELSKI Jedrzej RADWAN Maciej RAKOWSKI Franciszek SEMENIUK Marcin SZCZUREK Ewa ZIELIŃSKI Jakub KISIELEWSKI Jan PABJAN Barbara KIRSTEN Holger KHEIFETZ Yuri SCHOLZ Markus BIECEK Przemyslaw BODYCH Marcin FILINSKI Maciej IDZIKOWSKI Radoslaw KRUEGER Tyll OZANSKI Tomasz BRACHER Johannes FUNK Sebastian

Článek v odborném periodiku

eLife, rok: 2023, ročník: 12, vydání: April, DOI
Using real-time ascertainment rate estimate from infection and hospitalization dataset for modeling the spread of infectious disease: COVID-19 case study in the Czech Republic

PŘIBYLOVÁ Lenka ECLEROVÁ Veronika MÁJEK Ondřej JARKOVSKÝ Jiří PAVLÍK Tomáš DUŠEK Ladislav

Článek v odborném periodiku

PLoS ONE, rok: 2023, ročník: 18, vydání: 7, DOI

2021

Ascertainment rate estimate from hospital data used in modelling COVID-19 epidemics

ECLEROVÁ Veronika PŘIBYLOVÁ Lenka

Další prezentace na konferencích

Rok: 2021, druh: Další prezentace na konferencích
MAMES – Monitoring, analýza a management epidemických situací

PAVLÍK Tomáš UHER Michal KOMENDA Martin PŘIBYLOVÁ Lenka MÁJEK Ondřej HAJNOVÁ Veronika HEJNÝ Miloš KAROLYI Matěj PANOŠKA Petr DUŠEK Ladislav

Software

Rok: 2021
Model ZSEIAR

PŘIBYLOVÁ Lenka HAJNOVÁ Veronika

Vyžádané přednášky

Rok: 2021, druh: Vyžádané přednášky
SEIAR model with ascertainment rate estimate

PŘIBYLOVÁ Lenka HAJNOVÁ Veronika

Vyžádané přednášky

Rok: 2021, druh: Vyžádané přednášky

2020

MAMES – Monitoring, analýza a management epidemických situací: Popis algoritmizace a implementace epidemických modelů a mapování kapacit

PAVLÍK Tomáš KOMENDA Martin PŘIBYLOVÁ Lenka UHER Michal MÁJEK Ondřej KRAUS Andrea KRAUS David HAJNOVÁ Veronika POSPÍŠIL Zdeněk HEJDUK Karel DUŠEK Ladislav

Projekty výzkumu a vývoje

Rok: 2020, druh: Projekty výzkumu a vývoje
Model epidemie COVID-19

PŘIBYLOVÁ Lenka HAJNOVÁ Veronika

Účelové publikace

Rok: 2020, druh: Účelové publikace
Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR

PŘIBYLOVÁ Lenka HAJNOVÁ Veronika

Vyžádané přednášky

Rok: 2020, druh: Vyžádané přednášky