Project information
Predikce volatility na rozvíjejících se finančních trzích
- Project Identification
- GA18-05829S
- Project Period
- 1/2018 - 12/2020
- Investor / Pogramme / Project type
-
Czech Science Foundation
- Standard Projects
- MU Faculty or unit
- Faculty of Economics and Administration
Tento projekt navrhuje postupy pro predikování volatility na finančních trzích, kde vysoko-frekvenční data jsou k dispozici jen pro krátké období, nejsou k dispozici nebo mají nízkou kvalitu. Naším přínosem je, že použijeme skupinu predikčních modelů založených na rozsahových odhadech volatility a porovnáme jejich výkonnost s modely využívajícími vysoko-frekvenční odhady volatility. Komplexní empirické porovnání takových modelů dosud nebylo uskutečněno. Naším dalším přínosem je, že budeme zkoumat za jakých tržních podmínek jsou predikce založené na rozsahových odhadech volatility přesnější. Ověříme zda záleží na likviditě, obratu, úrovni volatility nebo cenových diskontinuitách. Hlavním cílem výzkumného projektu je navrhnout postup predikce volatility založený na rozsahových odhadech volatility, který bude empiricky testovaný a porovnávaný oproti standardním modelům předpovídajícím volatilitu pomocí realizované volatility.
Publications
Total number of publications: 13
2022
-
How to calm down the markets? The effects of COVID-19 economic policy responses on financial market uncertainty
Research in International Business and Finance, year: 2022, volume: 60, edition: April, DOI
2021
-
FX Market Volatility Modelling: Can we use low-frequency data?
Finance Research Letters, year: 2021, volume: 40, edition: May, DOI
-
Modeling realized volatility of the EUR/USD exchange rate: Does implied volatility really matter?
International Review of Economics & Finance, year: 2021, volume: 71, edition: January, DOI
-
Predicting risk in energy markets: Low-frequency data still matter
Applied Energy, year: 2021, volume: 282, edition: January, DOI
-
Scheduled macroeconomic news announcements and Forex volatility forecasting
JOURNAL OF FORECASTING, year: 2021, volume: 40, edition: 8, DOI
-
Stock market volatility forecasting: Do we need high-frequency data?
International Journal of Forecasting, year: 2021, volume: 37, edition: 3, DOI
-
What drives volatility of the US oil and gas firms?
Energy Economics, year: 2021, volume: 100, edition: August, DOI
2020
-
Impact of macroeconomic news, regulation and hacking exchange markets on the volatility of bitcoin
JOURNAL OF ECONOMIC DYNAMICS AND CONTROL, year: 2020, volume: 119, edition: October, DOI
-
Trading and non-trading period realized market volatility: Does it matter for forecasting the volatility of US stocks?
International Journal of Forecasting, year: 2020, volume: 36, edition: 2, DOI
2019
-
Asymmetric volatility in equity markets around the world
North American Journal of Economics and Finance, year: 2019, volume: 48, edition: April, DOI